Changes in phytohormone content and associated gene expression throughout the stages of pear (<i>Pyrus pyrifolia</i>Nakai) dormancy
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the role of phytohormones during bud dormancy progression in the Japanese pear (Pyrus pyrifolia Nakai), we investigated changes in phytohormone levels of indole acetic acid (IAA), gibberellic acid (GA), abscisic acid (ABA) and trans-zeatin (tZ). Using ultra-performance liquid chromatography/mass spectrometry/mass spectrometry, we monitored phytohormone levels in the buds of field-grown and potted trees that were artificially heated to modify the timing of dormancy and flowering (spring flush) progression. We also analyzed the expression of GA- and ABA-metabolic genes during dormancy. Indole acetic acid and tZ levels were low during dormancy and increased toward the flowering stage. Gibberellic acid levels were maintained at relatively high concentrations during the dormancy induction stage, then decreased before slightly increasing prior to flowering. The low GA concentration in potted trees compared with field-grown trees indicated that GA functions in regulating tree vigor. Abscisic acid levels increased from the dormancy induction stage, peaked near endodormancy release and steadily decreased before increasing again before the flowering stage. The ABA peak levels did not always coincide with endodormancy release, but peak height correlated with flowering uniformity, suggesting that a decline in ABA concentration was not necessary for resumption of growth but the abundance of ABA might be associated with dormancy depth. From monitoring the expression of genes related to GA and ABA metabolism, we inferred that phytohormone metabolism changed significantly during dormancy, even though the levels of bioactive molecules were consistently low. Phytohormones regulate dormancy progression not only upon the reception of internal signals but also upon sensing ambient conditions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».