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Enregistrement W2979361121 · doi:10.1038/s41467-019-12484-z

Human placental trophoblast cells contribute to maternal–fetal tolerance through expressing IL-35 and mediating iTR35 conversion

2019· article· en· W2979361121 sur OpenAlexfundno aff
Jia Liu, Shengnan Hao, Xi Chen, Hui Zhao, Lutao Du, Hanxiao Ren, Chuanxin Wang, Haiting Mao

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceQueen's UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaTaishan Scholar Foundation of Shandong Province
Mots-clésTrophoblastPlacentaFetusCell biologyBiologyPregnancyAndrologyMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During pregnancy, trophoblast cells sustain the maternal–fetal tolerance via expressing and secreting various chemokines and cytokines. Our previous study revealed the expression of interleukin-35 (IL-35) in human first-trimester trophoblasts. Here we show that IL-35 is expressed in both human first-trimester primary trophoblast cells and a trophoblast cell line. Trophoblast cells inhibit the proliferation of human naive conventional T cells (Tconvcells) and convert suppressed Tconvcells into iTR35 in an IL-35-dependent manner. Mechanistically, trophoblast cell derived IL-35 mediates its function through phosphorylation of STAT1 and STAT3. In vivo studies confirm that mice with immunologically spontaneous abortion have lower levels of IL-35 and iTR35 cells at the maternal–fetal interface, and neutralizing anti-IL-35 mAb enhances abortion rates. Meanwhile, exogenous IL-35 induces iTR35 and prevents immunological abortion. Our findings thus suggest that trophoblast cells have a critical function in preserving maternal–fetal tolerance via secreting IL-35 during pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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