Red meat consumption, risk of incidence of cardiovascular disease and cardiovascular mortality, and the dose–response effect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red and (particularly) processed meats are high in cholesterol and saturated and solid fatty acids. Their consumption is considered one of the risk factors for metabolic disorders. Numerous studies demonstrated a possible association between red meat consumption and cardiovascular disease (CVD). In this protocol, we propose a systematic review of the literature to examine the associations of red meat consumption with CVD incidence and mortality, and explore the potential dose-response relationship. METHODS: We will search MEDLINE/PubMed, Scopus, SciELO, LILACS, ScienceDirect, Web of Science, Cochrane (CENTRAL), WHOLIS, PAHO, and Embase. We will include prospective epidemiological studies (longitudinal cohort). Risk of bias will be assessed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Four independent researchers will conduct all evaluations. Disagreements will be referred to a fifth reviewer. We will summarize our findings using a narrative approach and tables to describe the characteristics of the included studies. The heterogeneity between trial results will be evaluated using a standard chi-squared test with P < .05. We will conduct the study in accordance with the guideline of the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses Protocols (PRISMA-P). RESULTS: This review will evaluate the association between red meat consumption and incidence of CVD and mortality (primary outcome measures). The secondary outcome measure will include the dose-response effect. CONCLUSION: The findings of this systematic review will summarize the latest evidence of the association between red meat consumption and incidence of CVD and mortality and the dose-response effect through a systematic review and meta-analysis. REGISTRATION: PROSPERO CRD42019100914.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».