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Enregistrement W2979370005 · doi:10.3390/biom9100587

Tannin Gels and Their Carbon Derivatives: A Review

2019· review· en· W2979370005 sur OpenAlexaff
Flavia Lega Braghiroli, Gisèle Amaral-Labat, Alan Fernando Ney Boss, Clément Lacoste, A. Pizzi

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2019
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensCentre Technologique des Résidus IndustrielsCégep de l'Abitibi Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonizationMaterials scienceTanninRaw materialPyrolysisSorptionChemical engineeringOrganic chemistryLigninCarbon fibersPhenolPolymerChemistryAdsorptionComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tannins are one of the most natural, non-toxic, and highly reactive aromatic biomolecules classified as polyphenols. The reactive phenolic compounds present in their chemical structure can be an alternative precursor for the preparation of several polymeric materials for applications in distinct industries: adhesives and coatings, leather tanning, wood protection, wine manufacture, animal feed industries, and recently also in the production of new porous materials (i.e., foams and gels). Among these new polymeric materials synthesized with tannins, organic and carbon gels have shown remarkable textural and physicochemical properties. Thus, this review presents and discusses the available studies on organic and carbon gels produced from tannin feedstock and how their properties are related to the different operating conditions, hence causing their cross-linking reaction mechanisms. Moreover, the steps during tannin gels preparation, such as the gelation and curing processes (under normal or hydrothermal conditions), solvent extraction, and gel drying approaches (i.e., supercritical, subcritical, and freeze-drying) as well as the methods available for their carbonization (i.e., pyrolysis and activation) are presented and discussed. Findings from organic and carbon tannin gels features demonstrate that their physicochemical and textural properties can vary greatly depending on the synthesis parameters, drying conditions, and carbonization methods. Research is still ongoing on the improvement of tannin gels synthesis and properties, but the review evaluates the application of these highly porous materials in multidisciplinary areas of science and engineering, including thermal insulation, contaminant sorption in drinking water and wastewater, and electrochemistry. Finally, the substitution of phenolic materials (i.e., phenol and resorcinol) by tannin in the production of gels could be beneficial to both the bioeconomy and the environment due to its low-cost, bio-based, non-toxic, and non-carcinogenic characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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