Long-term incidence and risk of noncardiovascular and all-cause mortality in apparently healthy cats and cats with preclinical hypertrophic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epidemiologic knowledge regarding noncardiovascular and all-cause mortality in apparently healthy cats (AH) and cats with preclinical hypertrophic cardiomyopathy (pHCM) is limited, hindering development of evidence-based healthcare guidelines. OBJECTIVES: To characterize/compare incidence rates, risk, and survival associated with noncardiovascular and all-cause mortality in AH and pHCM cats. ANIMALS: A total of 1730 client-owned cats (722 AH, 1008 pHCM) from 21 countries. METHODS: Retrospective, multicenter, longitudinal, cohort study. Long-term health data were extracted by medical record review and owner/referring veterinarian interviews. RESULTS: Noncardiovascular death occurred in 534 (30.9%) of 1730 cats observed up to 15.2 years. Proportion of noncardiovascular death did not differ significantly between cats that at study enrollment were AH or had pHCM (P = .48). Cancer, chronic kidney disease, and conditions characterized by chronic weight-loss-vomiting-diarrhea-anorexia were the most frequently recorded noncardiovascular causes of death. Incidence rates/risk of noncardiac death increased with age in AH and pHCM. All-cause death proportions were greater in pHCM than AH (65% versus 40%, respectively; P < .001) because of higher cardiovascular mortality in pHCM cats. Comparing AH with pHCM, median survival (study entry to noncardiovascular death) did not differ (AH, 9.8 years; pHCM, 8.6 years; P = .10), but all-cause survival was significantly shorter in pHCM (P = .0001). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: All-cause mortality was significantly greater in pHCM cats due to disease burden contributed by increased cardiovascular death superimposed upon noncardiovascular death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».