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Enregistrement W2979373466 · doi:10.1016/j.jmir.2019.07.011

Health Care–Associated Infections and the Radiology Department

2019· review· en· W2979373466 sur OpenAlexaff
Fatima Ilyas, Brent Burbridge, Paul Babyn

Notice bibliographique

RevueJournal of medical imaging and radiation sciences · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careMedical physicsRadiologyFamily medicineMedical emergencyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health care-associated infections (HCAIs) are a significant concern for both health care workers (HCWs) and patients. They are a major contributing factor of disease in industrialized countries, and are responsible for significant morbidity, mortality, and a direct annual financial loss of $6-7 billion in North America alone. They are an increasingly challenging health issue due to multidrug-resistant pathogens such as methicillin-resistant Staphylococcus aureus and vancomycin-resistant Enterococci among others, along with an increasing number of susceptible patients. Over the last three decades, the risk of HCAIs has increased in the radiology department (RD) in part because of an increased number of patients visiting the department and an increase in the utilization of imaging modalities. In this review, we will discuss how patients and staff can be exposed to HCAIs in the RD, including contaminated inanimate surfaces, radiology equipment, and associated medical devices. As the role of medical imaging has extended from primarily diagnosis to include more interventions, the implementation and development of standardized infection minimization protocols and infection control procedures are vital in the RD, particularly in interventional radiology. With globalisation and the rapid movement of people regionally, nationally, and globally, there is greater risk of exposure to contagious diseases such as Ebola, especially if infected patients are undiagnosed when they travel. For effective infection control, advanced training and education of HCWs in the RD is essential. The purpose of this article is to provide an overview of HCAIs as related to activities of the RD. We will discuss the following major topics including the variety of HCAIs commonly encountered, the role of the RD in HCAIs, transmission of infections to patients and HCWs in the RD, standard infection prevention measures, and the management of susceptible/infected patients in the RD. We shall also examine the role of, and the preparedness of, HCWs, including RD technologists and interventional radiologists, who may be exposed to undiagnosed, yet infected patients. We shall conclude with a brief discussion of the role of further research related to HCAIs. Learning Objectives After the completion of this review article, the readers will • Understand the exposure and role of radiology department in health care-associated infections, • Know the causes/modes/transmission of infections in radiology department, • Be conscious of standard disinfection protocols, • Be aware of current and future strategies required for the effective control of health care-associated infection in the radiology department. This is a CME article and provides the equivalent of 2 hours of continuing education that may be applied to your professional development credit system. A 10-question multiple-choice quiz follows this reading. Please note that no formalized credit (category A) is available from CAMRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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