Demonstrated Cost-Effectiveness of a Telehomecare Program for Gestational Diabetes Mellitus Management
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM) has increased steadily in recent years. Pregnant women with GDM are at risk for obstetrical and neonatal complications and require close multidisciplinary follow-up, which implies a significant use of hospital resources. Methods: A prospective noninferiority and controlled clinical trial was designed. The telehomecare (THCa) initiative is a clinical remote patient management project in women with GDM. The main objective was to evaluate the cost-effectiveness of THCa by assessing the direct costs, including the related reduction in medical visits. Secondary outcomes were to evaluate the impact of THCa on diabetes control, GDM-related complications, and patient satisfaction. Results: A total of 161 women were assigned to either an intervention group provided with a THCa system for transmission and online analysis of capillary glucose data ( n = 80) or a control group receiving usual care in the clinic ( n = 81). A decrease in medical visits by 56% ( P < 0.001) in the THCa group was observed. There was no difference between the two groups in diabetes control or maternal and fetal complications. However, results showed a 10-fold increase in nursing interventions in THCa group (mainly by phone calls and e-mails). Satisfaction with care was high. Direct cost analysis revealed savings of 16% in patients followed by THCa compared with the control group. Conclusion: THCa monitoring significantly decreases medical visits and direct costs in GDM women without compromising pregnancy outcomes, quality of care, or patient satisfaction. THCa was shown to be cost-effective despite placing an additional burden on nursing time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».