Hyperinsulinemia does not cause de novo capillary recruitment in rat skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The effect of insulin on blood flow distribution within muscle microvasculature has been suggested to be important for glucose metabolism. However, the "capillary recruitment" hypothesis is still controversial and relies on studies using indirect contrast-enhanced ultrasound (CEU) methods. METHODS: We studied how hyperinsulinemia effects capillary blood flow in rat extensor digitorum longus (EDL) muscle during euglycemic hyperinsulinemic clamp using intravital video microscopy (IVVM). Additionally, we modeled blood flow and microbubble distribution within the vascular tree under conditions observed during euglycemic hyperinsulinemic clamp experiments. RESULTS: Euglycemic hyperinsulinemia caused an increase in erythrocyte (80 ± 25%, P < .01) and plasma (53 ± 12%, P < .01) flow in rat EDL microvasculature. We found no evidence of de novo capillary recruitment within, or among, capillary networks supplied by different terminal arterioles; however, erythrocyte flow became slightly more homogenous. Our computational model predicts that a decrease in asymmetry at arteriolar bifurcations causes redistribution of microbubble flow among capillaries already perfused with erythrocytes and plasma, resulting in 25% more microbubbles flowing through capillaries. CONCLUSIONS: Our model suggests increase in CEU signal during hyperinsulinemia reflects a redistribution of arteriolar flow and not de novo capillary recruitment. IVVM experiments support this prediction showing increases in erythrocyte and plasma flow and not capillary recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».