Geoenvironmental characteristics of gold and critical metal deposits
Notice bibliographique
Résumé
The Critical Metals Activity used detailed geochemical, mineralogical, and limnological methods to characterize processes controlling the mobility of trace elements and radionuclides in mine wastes and waters at the abandoned St. Lawrence Columbium (SLC) Mine in Oka, Quebec. This mine operated from 1961 to 1976 and at the time was one of the largest niobium (Nb) producers in the world. Geologically, the SLC Mine is very similar to several other carbonatite-hosted mineral deposits across Canada that are being considered for mining of elements used in green energy and high-tech applications, including Nb and rare earth elements (REE). These studies have generated new geoscience knowledge on the potential environmental impacts of mining critical metals and have been used by the Québec Ministère de l'Energie et des Ressources Naturelles (MERN) to help guide remediation decisions for the SLC Mine site. The results will also help industry and regulators to improve environmental predictions for future Nb- and REE-mining projects and to support the development of new environmental guidelines. The Northern Baselines (Geoscience Tools for Environmental Assessment of Metal Mining) Activity used a multidisciplinary geochemical, paleolimnological, micropaleontological, and traditional knowledge approach to produce new geoscience knowledge on baseline geochemistry and cumulative impacts of geogenic and anthropogenic processes, particularly climate variability, on the transport and fate of metal(loid)s in mineralized regions of northern Canada. New geoscience knowledge on the role of climate variability on speciation of arsenic in porewater and sediments, and the seasonal cycling of metalloids between surface waters and sediments has implications for Environmental Assessment, remediation of contaminated sites, including Crown lands, and new development. The activity also generated new knowledge on the impacts of 21st century climate change on long-term carbon dynamics in permafrost wetlands, important for understanding feedback mechanisms and global carbon cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».