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Enregistrement W2979389120

The Effects of Elevated Population Density on North American Red Squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) Behavior

2019· article· en· W2979389120 sur OpenAlexfundno aff
Zoe Goodrow

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityUniversity of AlbertaNational Science Foundation
Mots-clésPopulationPopulation densityGeographyForestryDemographySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization is one of the most significant drivers of changes in wildlife population densities, as it often results in habitat fragmentation, degradation, and loss, decreasing the suitability of habitat for wildlife. Many species in urban areas experience higher population densities compared to undisturbed areas. My study is predicated on an experiment that elevated the population density of wild North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus). The purpose of this study was to investigate the behavioral changes as a result of this increase in population density and whether any resulting behavioral changes are a result of natural selection, as opposed to behavioral plasticity. I leveraged a long-term behavioral database from the Kluane Red Squirrel Project to assess the differences in two behaviors (activity and aggression) recorded from squirrels in a standardized behavioral assay (open-field trial and mirror-image simulation) between the high-density experimental area and lower-density control areas. I then performed behavioral tests on individuals from the high-density area to assess how the number of maternal generations an individual’s lineage had experienced in the high-density area affected activity level, aggression, and docility. Previous studies show that female red squirrels that were more aggressive and less active in conditions where competition was elevated had higher reproductive success. Because of this, I predicted a decrease in activity level and increase in aggression with elevated population density. Because these behaviors have been shown to be genetically heritable in red squirrels, I predicted this would be a result of natural selection and there would be an increase in the frequency of these behaviors with increasing maternal generation time in the area of elevated density. My results showed squirrels from the area with elevated population density were significantly less active than those from the control areas. There was no relationship with aggression between density levels, or with any behavior and maternal generation time. These results show that elevated population density could influence behavior but suggests that perhaps these changes are due to behavioral plasticity rather than natural selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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