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Enregistrement W2979391220

Motivational Interviewing as a Lifestyle Management Strategy for Dyslipidemic Overweight and Obese Adolescents

2016· dissertation· en· W2979391220 sur OpenAlexaff
N. Chahal

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivational interviewingOverweightWeight managementObesityMedicinePsychologyGerontologyClinical psychologyPsychiatryEndocrinologyPsychological intervention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dyslipidemia, overweight and obesity (OW/OB) in the pediatric population contributes to metabolic complications and future cardiovascular disease. The prevalence varies but the problem is a global issue. Adolescence is a challenging developmental stage with many factors influencing adolescent health. Lifestyle management is the preferred treatment. Motivational interviewing is a promising counselling approach; however, evidence is limited for this population. Objectives and Methods: The substantive focus involved exploring MI for dyslipidemic adolescents. Study A was a retrospective cohort comparison aimed to assess a collaborative educational approach with MI elements for pediatric patients (n=38) newly referred to a specialized lipid clinic, versus historical patients who had received a more didactic educational approach (n=31). Study B involved theoretical research to build and graphically represent a conceptual framework for MI, including special applications to adolescents. Study C was a mixed-methods, randomized controlled trial (N=32) to evaluate the outcomes of MI counselling, comparing adolescents together with a parent versus adolescents alone. A qualitative component occurred following the quantitative data collection to explore the perceptions of participants. Findings: Despite some limitations, sufficient promise was observed in the Study A findings to move forward with a detailed plan to rigorously explore MI. Significantly improved lifestyle and anthropometry outcomes were observed favouring the collaborative education approach with MI. The theoretical work in Study B defined four key elements for a MI framework: the Person, the Problem, the Process, and the MI Counsellor. The between group results for Study C were equivocal; however, with both groups combined in a secondary analysis, there were significant improvements in nearly all outcomes. The interviews enriched an understanding of the participantsâ lives, lifestyle change, and the counselling process. Conclusion: Motivational interviewing is an effective and desired counselling strategy for adolescents with dyslipidemia and overweight/obesity. Further research with a longer period of observation is needed to determine whether achieved lifestyle improvements can be sustained in the long-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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