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Enregistrement W2979392450 · doi:10.1097/pas.0000000000001382

Recurrent YAP1 and KMT2A Gene Rearrangements in a Subset of MUC4-negative Sclerosing Epithelioid Fibrosarcoma

2019· article· en· W2979392450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBiologyFusion geneFluorescence in situ hybridizationGene rearrangementCancer researchPathologySarcomaGeneGeneticsMedicineChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sclerosing epithelioid fibrosarcoma (SEF) is an aggressive soft tissue sarcoma, characterized by a distinctive epithelioid phenotype in a densely sclerotic collagenous stroma, that shows frequent MUC4 immunoreactivity and recurrent gene fusions, often involving EWSR1 gene. A pathogenetic link with low-grade fibromyxoid sarcoma (LGFMS) has been suggested, due to cases with hybrid morphology as well as overlapping genetic signature. However, a small subset of SEF is negative for MUC4 and lacks the canonical EWSR1/FUS gene rearrangements. Triggered by the identification of recurrent YAP1-KMT2A gene fusions by RNA sequencing in 3 index cases of MUC4-negative, EWSR1/FUS fusion-negative SEF, we further investigated a cohort of 14 similar SEF cases (MUC4-negative, EWSR1/FUS fusion-negative) by fluorescence in situ hybridization (FISH), reverse transcription-polymerase chain reaction, and/or DNA-based massively parallel sequencing (MSK-IMPACT) for abnormalities in these genes. Three additional SEFs with KMT2A gene rearrangements and one additional case with YAP1 gene rearrangements were identified by FISH. In addition, one case with YAP1-KMT2A and one with KMT2A-YAP1 fusion were detected by reverse transcription-polymerase chain reaction and MSK-IMPACT, respectively. As a control group, 24 fibromyxoid spindle cell tumors, diagnosed or suspected as fusion-negative LGFMS, were also tested for YAP1 and KMT2A abnormalities by FISH, but none were positive. The YAP1/KMT2A-rearranged SEF group affected patients ranging from 10 to 86 years old (average and median: 45) of both sexes (4 females, 5 males). The tumors involved somatic soft tissues with a wide distribution, including extremities, trunk, neck, and dura. Histologically, the tumors showed variable cellularity, with monotonous ovoid to epithelioid tumor cells and hyalinized collagenous background typical of SEF. More than half of the cases showed infiltrative borders, within fat or skeletal muscle. No LGFMS component was identified. All tumors were negative for MUC4 and had an otherwise nonspecific immunophenotype. Of the 6 cases with available follow-up information, 2 had local recurrences, and 2 developed soft tissue and/or bone metastases, including 1 of them died of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle