Deflazacort vs prednisone treatment for Duchenne muscular dystrophy: A meta‐analysis of disease progression rates in recent multicenter clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In this study we characterized disease progression over 48 weeks among boys receiving deflazacort vs prednisone/prednisolone placebo arm treatment in two recent Duchenne muscular dystrophy (DMD) clinical trials. METHODS: Ambulatory boys with DMD receiving placebo in the phase 3 ataluren (N = 115) and tadalafil (N = 116) trials were included. The trials required at least 6 months of prior corticosteroid use and stable baseline dosing. Associations between corticosteroid use and 48-week changes in ambulatory function were estimated using mixed models. Adjusted differences between corticosteroid groups were pooled in a meta-analysis. RESULTS: In the meta-analysis, deflazacort-treated patients vs prednisone/prednisolone-treated patients experienced, on average, lower declines of 28.3 meters on 6-minute walk distance (95% confidence interval [CI], 5.7, 50.9; 2.9 seconds on rise from supine [95% CI, 0.9, 4.9 seconds]; 2.3 seconds on 4-stair climb [95% CI, 0.5, 4.1 seconds]; and 2.9 [95% CI, 0.1, 5.8] points on the North Star Ambulatory Assessment linearized score). DISCUSSION: Deflazacort-treated patients experienced significantly lower functional decline over 48 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».