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Enregistrement W2979393711 · doi:10.1182/blood.v118.21.2366.2366

A MiR-142-3p/EGR2 Feedback Circuitry In Human CSF-1 Driven Differentiation of Monocytes Into Macrophages

2011· article· en· W2979393711 sur OpenAlexaff
Brice Lagrange, Nathalie Droin, Romain Aucagne, Jérôme Paggetti, Anne Largeot, Éric Solary, Laurent Delva, Jean Bastié

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscription factorBiologymicroRNACancer researchCell biologyMonocyteGene expressionGeneMolecular biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2366 Colony-stimulating factor-1 (CSF-1 or M-CSF) triggers the differentiation of human peripheral blood monocytes into macrophages through and integrated cytokine/transcription factors circuitry. Using microarray profiling to explore the role of microRNAs (miRNAs) in this molecular circuitry, we identified the down-regulation of miR-142-3p in human macrophages obtained from CSF-1-treated monocytes. We show that miR-142-3p is a repressor of the transcription factor EGR2 (Early Growth Response 2) through direct 3'UTR interactions. Interestingly, EGR2 binds the promoter of the pre-miR-142-3p gene to negatively regulate its expression, identifying a self-regulatory feedback loop. Enforced expression of miR-142-3p in primary human monocytes as well as decreased expression of miR-142-3p observed in monocytes from patients with a chronic myelomonocytic leukemia further assess the link between miR-142-3p and EGR2 expression in these cells. A chemical inhibition of the Src kinase family prevents the regulation loop induced by CSF-1. Thus, our study uncovers an EGR2/miR-142-3p circuitry which regulates CSF-1 driven differentiation of human monocytes into macrophages. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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