A MiR-142-3p/EGR2 Feedback Circuitry In Human CSF-1 Driven Differentiation of Monocytes Into Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 2366 Colony-stimulating factor-1 (CSF-1 or M-CSF) triggers the differentiation of human peripheral blood monocytes into macrophages through and integrated cytokine/transcription factors circuitry. Using microarray profiling to explore the role of microRNAs (miRNAs) in this molecular circuitry, we identified the down-regulation of miR-142-3p in human macrophages obtained from CSF-1-treated monocytes. We show that miR-142-3p is a repressor of the transcription factor EGR2 (Early Growth Response 2) through direct 3'UTR interactions. Interestingly, EGR2 binds the promoter of the pre-miR-142-3p gene to negatively regulate its expression, identifying a self-regulatory feedback loop. Enforced expression of miR-142-3p in primary human monocytes as well as decreased expression of miR-142-3p observed in monocytes from patients with a chronic myelomonocytic leukemia further assess the link between miR-142-3p and EGR2 expression in these cells. A chemical inhibition of the Src kinase family prevents the regulation loop induced by CSF-1. Thus, our study uncovers an EGR2/miR-142-3p circuitry which regulates CSF-1 driven differentiation of human monocytes into macrophages. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».