Optimization of zoospore production and inoculum concentration of <i>Aphanomyces euteiches</i> for resistance screening of pea and lentil
Notice bibliographique
Résumé
Aphanomyces euteiches is an important root pathogen of several legume and forage crops worldwide. Disease management is challenging due to resilient oospores that can persist in the soil for long periods of time. Several research groups are working towards incorporating disease resistance into crop cultivars involving large-scale disease resistance screening and, for some crops, the use of molecular markers associated with quantitative trait loci for resistance. The refinement of laboratory protocols for efficient pathogen isolation, reliable and simple zoospore production, and a repeatable indoor screening assay are important tools needed to further research in this area. The standardization of these protocols among research groups would provide an efficient platform for research collaboration. The effect of different media and sporulation induction methods on zoospore production was assessed. The most effective and repeatable method of A. euteiches zoospore production involved culturing and incubation for 4 days on autoclaved wheat leaf segments placed on corn meal-yeast extract-phosphate buffer agar. Colonized wheat leaves were transferred into 100 mL of distilled water in 250 mL flasks and incubated at 100 rpm for 18 h at 24ºC to induce zoospore production. Five zoospore concentrations ranging from 100 to 10 000 zoospores mL−1 were evaluated using susceptible and partially resistant pea and lentil genotypes to optimize zoospore concentration for germplasm screening. The best differentiation of levels of resistance among lentil and pea genotypes was achieved with 1000 zoospores mL−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».