Neighborhood Social Cohesion, Resilience, and Psychological Well-Being Among Chinese Older Adults in Hawai’i
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A growing body of literature indicates that neighborhood social cohesion is generally associated with lower levels of psychological distress and higher levels of life satisfaction (LS). However, very few studies have examined these relationships among Chinese older adults, the fastest growing aging population across all racial/ethnic groups in the U.S. Focusing on this population, the current study aims to examine the associations of neighborhood cohesion with psychological distress and LS as well as the mediating role of resilience and the moderating role of birth place in the associations. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Ordinary least squares regressions were applied to analyze data collected among 430 Chinese older adults aged 55 and older residing in Honolulu, Hawai'i. RESULTS: Results show that neighborhood social cohesion was positively associated with lower levels of psychological distress and higher levels of LS for the whole sample. The association between social cohesion and psychological distress was moderated by birth place such that the protecting effects of neighborhood cohesion on distress were only salient for the U.S.-born but not for the foreign-born. Moreover, the mediating role of resilience was identified: It contributed to more than 60% of the association between social cohesion and psychological distress, and more than 22% of the association between social cohesion and LS. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: Our findings indicate the importance of a cohesive social environment and resilience in shaping psychological well-being and quality of life for older Chinese adults, the U.S.-born in particular, living in Honolulu, Hawai'i.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».