Characterizing Local Dynamic Stability of Lumbar Spine Sub-regions During Repetitive Trunk Flexion-Extension Movements
Notice bibliographique
Résumé
Using a technique of tracking intersegmental spine kinematics via skin surface markers, this study aimed to estimate local dynamic spine stability across smaller sub-regions (or segments) of the lumbar spine while also considering the impact of an external pelvic constraint during repetitive movements. Sixteen participants (10 males) performed two trials [Free Motion (FM), Pelvis Constrained (PC)] each consisting of 65 repetitive trunk flexion-extension movements to assess dynamic spine stability using maximum Lyapunov exponents (LyE). First, results indicated that LyE obtained from analysis of 30 repetitive flexion-extension movements did not differ from those obtained from analysis of greater numbers of repetitive movements, which aligns with results from a previous study for the whole lumbar spine. Next, for both males and females, and FM and PC trials, the most caudal region of the lumbar spine behaved the most dynamically stable, while upper lumbar regions behaved the most dynamically unstable. Finally, females demonstrated greater lumbar and intersegmental stability (lower LyE) during PC trials compared to FM, while males demonstrated slightly decreased lumbar and intersegmental stability (higher LyE) during PC trials compared to FM; this resulted in PC trials, but not FM trials, being different between sexes. Altogether, these data show that dynamic stability of lumbar spine sub-regions may be related to the proximity of the motion segment to rigid skeletal structures, and that consideration is needed when deciding whether to constrain the pelvis during analyses of dynamic spine stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».