Knowledge and Acceptability of HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) among men who have sex with men (MSM) in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
In Ghana, men who have sex with men (MSM) are disproportionately affected by HIV. Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is a biomedical intervention that reduces the risk of HIV infection but is not currently available in Ghana. This paper explores knowledge and acceptability of HIV PrEP among Ghanaian MSM. Qualitative content analysis was conducted on 22 focus group discussions (N = 137) conducted between March and June 2012 in Accra, Kumasi, and Manya Krobo. Overall, participants reported low knowledge of PrEP. However, once information about PrEP was provided, there was high acceptability. The primary reason for acceptability was that PrEP provided an extra level of protection against HIV. Acceptability of PrEP was conditioned on it having minimal side effects, being affordable and efficient in preventing HIV infection. No acceptability of PrEP was attributed to limited knowledge of side effects and perceived lack of effectiveness. The reasons provided to utilize PrEP and condoms were that condoms protect against other STIs, and sexual partner factors. This is the first known study to explore PrEP knowledge and acceptability among Ghanaian MSM. It is important that key stakeholders preemptively address potential barriers to PrEP acceptability, uptake, and adherence, especially among MSM, once PrEP becomes available in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».