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Enregistrement W2979433440 · doi:10.1182/blood.v120.21.1152.1152

The Economic Burden of Acute Venous Thromboembolism During One Year Following Diagnosis: A Population-Based Cohort Study

2012· article· en· W2979433440 sur OpenAlexaffabout
Vicky Tagalakis, Valérie Patenaude, Susan R. Kahn, Samy Suissa

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismCohortPopulationDeep veinDiagnosis codeEmergency medicineHealth careVenous thrombosisMedical prescriptionAcute careThrombosisPediatricsIntensive care medicineInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1152 Background: Although venous thromboembolism (VTE) is the third most common cardiovascular condition after myocardial infarct and stroke, few data exist on the economic burden associated with this condition. Objective: We aimed to quantify the economic burden of acute VTE in direct medical costs in the general population. Methods: Using the linked administrative healthcare databases of the province of Québec, Canada, including the provincial hospitalization database (MED-ÉCHO) and the healthcare claims databases of RAMQ which is a government agency that administers the provincial universal healthcare program, we determined a source population of all RAMQ beneficiaries with a physician visit or a hospitalization associated with an ICD-9-CM or ICD-10-CA diagnosis code for deep vein thrombosis (DVT) or pulmonary embolism (PE) between January 1, 2000 and December 31, 2009 and without a DVT or PE code prior to January 1, 2000. From the source population, we identified a cohort of Québec residents with a definite VTE and a cohort with a definite or probable VTE. We used a priori determined diagnostic algorithms using RAMQ and MED-ÉCHO data to identify definite and probable VTE cases. Subjects were followed forward in time from first VTE until the earliest of either death or end of study period (December 31, 2009). We determined the total direct cost per year for VTE by applying unit costs to the patient resource use profile in the year after diagnosis of VTE. Resource costs included hospitalizations, physician visits, and prescription medications. Resources were valued by the use of individual patient-level information from RAMQ and MED-ÉCHO. All costs were standardized to the 2009–2010 fiscal year costs, and are reported in Canadian dollars (year 2010 average US exchange rate 1.04). The RAMQ Manuel de Facturation and Manuel des Services de laboratoire en établissement was used to determine fees physician acts associated with a VTE diagnosis. The RAMQ List des médicaments contains information on drugs covered by the provincial drug insurance plan and was used to determine VTE-related drug costs. Because hospital costs are not available in Québec, we used the Ontario Case Costing Initiative to obtain hospital cost data. Hospitalizations for VTE–related outcomes were identified. The mean cost per person-years of follow-up was calculated as the sum of all costs during the year after VTE diagnosis divided by the total person-time of follow-up during that year. Results: From the 245 452 Québec residents between 2000 and 2009 with at least 1 VTE diagnosis in RAMQ or MED-ÉCHO, we identified 40 776 cases with definite VTE, and 14 027 cases with probable VTE. The average direct cost per person-year for VTE is $4,449.13 in the year following a definite VTE (Table 1) and $3,418.83 in the year following a definite or probable VTE. In both cohorts, the majority of cost was incurred by hospitalization for the initial VTE, and average cost after PE was higher than cost following DVT. Conclusions: The economic burden of VTE is large, and is mainly due to the initial VTE hospitalization. Use of measures favouring the safe out-patient treatment of VTE and the development of management strategies to identify patients with acute PE who can safely be treated in the ambulatory setting have the potential to decrease cost. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
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