The “PRIMING, TIMING, MIMING” Model of Individualized Behavioural Care Planning for Residents with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
The current paper introduces the “Priming/Timing/Miming” Model of Behavioural Care Planning for persons with Dementia. This simple heuristic provides a quick, easy and systematic way to select from the vast number of behavioural strategies offered in the BPSD literature and to organize these in a way that can be incorporated into an individualized Behaviour Care Plan to deliver personal care to persons with dementia and also to develop a larger plan of care. An entire care plan is captured on one double-sided sheet of paper that can be updated by simply highlighting the relevant sections at team meetings. It has also been accommodated into electronic charting. An example using the “Priming/Timing/Miming” Care Plan document is provided. The model and document were developed with Multi-disciplinary input over more than a decade, on several inpatient dementia units. Training to use the model and care plan has been provided to numerous groups including Long-Term Care facilities, Retirement Homes, Dementia Units, Acute Care Hospital Units, Inpatient Acquired Brain Injury Staff and Outreach Teams. The model and care plan document are robust, successfully accommodating a wide range of behavioural presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».