Factors associated with normal linear growth among pre-school children living in better-off households: a multi-country analysis of nationally representative data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined the factors associated with normal linear growth among pre-school children living in better-off households, using survey data from Ghana, Kenya, Nigeria, Mozambique and Democratic Republic of Congo (DRC). The primary outcome variable was child height-for-age z-scores (HAZ), categorised into HAZ≥-2SD (normal growth/not stunted) and HAZ<–2 (stunted). Using logistic regression, we estimated adjusted odds ratios (aORs) of the factors associated with normal growth. Higher maternal weight (measured by body mass index) was associated with increased odds of normal growth in Mozambique, DRC, Kenya and Nigeria. A unit increase in maternal years of education was associated with increased odds in normal growth in DRC (aOR=1.06, 95% CI=1.03, 1.09), Ghana (aOR=1.08, 95% CI=1.04, 1.12), Mozambique (aOR=1.08, 95% CI=1.05, 1.11) and Nigeria (aOR=1.07, 95% CI=1.06, 1.08). A year increase in maternal age was positively associated with normal growth in all the five countries. Breastfeeding was associated with increased odds of normal growth in Nigeria (aOR= 1.30, 95% CI=1.16, 1.46) and Kenya (aOR=1.37, 95% CI=1.05, 1.79). Children of working mothers had 25% (aOR=0.75, 95% CI=0.60, 0.93) reduced odds of normal growth in DRC. A unit change in maternal parity was associated with 10% (aOR=0.90, 95% CI=0.84, 0.97), 23% (aOR=0.77, 95% CI=0.63, 0.93), 25% (aOR=0.75, 95% CI=0.69, 0.82), 6% (aOR=0.94, 95% CI=0.89, 0.99) and 5% (aOR=0.95, 95% CI=0.92, 0.99) reduced odds of normal growth in DRC, Ghana, Kenya, Mozambique and Nigeria respectively. A child being a male was associated with 16% (aOR=0.82, 95% CI=0.68, 0.98), 40% (aOR=0.60, 95% CI=0.40, 0.89), 37% (aOR=0.63, 95% CI=0.51, 0.77) and 21% (aOR=0.79, 95% CI=0.71, 0.87) reduced odds of normal child growth in DRC, Ghana, Kenya and Nigeria respectively. In conclusion, maternal education, weight, age, breastfeeding and antenatal care are positively associated with normal child growth, while maternal parity, employment, and child sex and age are associated negatively with normal growth. Interventions to improve child growth should take into account these differential effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».