Roadblocks and Opportunities to the Implementation of Novel Therapies for Acute Kidney Injury: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a complex and heterogeneous clinical syndrome with limited effective treatment options. Therefore, a coherent research structure considering AKI pathophysiology, treatment, translation, and implementation is critical to advancing patient care in this area. PURPOSE OF REVIEW: In this narrative review, we discuss novel therapies for AKI from their journey from bench to bedside to population and focus on roadblocks and opportunities to their successful implementation. SOURCES OF INFORMATION: Peer-reviewed articles, opinion pieces from research leaders and research funding agencies, and clinical and research expertise. METHODS: This narrative review details the challenges of translation of preclinical studies in AKI and highlights trending research areas and innovative designs in the field. Key developments in preclinical research, clinical trials, and knowledge translation are discussed. Furthermore, this article discusses the current need to involve patients in clinical research and the barriers and opportunities for effective knowledge translation. KEY FINDINGS: Preclinical studies have largely been unsuccessful in generating novel therapies for AKI, due both to the complexity and heterogeneity of the disease, as well as the limitations of commonly available preclinical models of AKI. The emergence of kidney organoid technology may be an opportunity to reverse this trend. However, the roadblocks encountered at the bench have not precluded researchers from running well-designed and impactful clinical trials, and the field of renal replacement therapy in AKI is highlighted as an area that has been particularly active. Meanwhile, knowledge translation initiatives are bolstered by the presence of large administrative databases to permit ongoing monitoring of clinical practices and outcomes, with research output from such evaluations having the potential to directly impact patient care and inform the generation of meaningful clinical practice guidelines. LIMITATIONS: There are limited objective data examining the process of knowledge creation and translation in AKI, and as such the opinions and research areas of the authors are significantly drawn upon in the discussion. IMPLICATIONS: The use of an organized knowledge-to-action framework involving multiple stakeholders, especially patient partners, is critical to translating basic research findings to improvements in patient care in AKI, an area where effective treatment options are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».