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Enregistrement W2979454100 · doi:10.1139/cjz-2018-0327

The life history and feeding ecology of velvet shell, <i>Velutina velutina</i> (Gastropoda: Velutinidae), a specialist predator of ascidians

2019· article· en· W2979454100 sur OpenAlexaffvenueabout
Philip S. Sargent, Jean‐François Hamel, Annie Mercier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTunicatePredatorEcologyPredationZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Velvet shell, Velutina velutina (Müller, 1776), is a specialist predator of ascidians, like other members of the gastropod family Velutinidae. Globally, invasive ascidians have become problematic, ecologically and economically, yet ecological knowledge of velutinids remains limited. This study outlines the life history and feeding ecology of V. velutina in eastern Canada based on laboratory work complemented by field observations. The life history of V. velutina is closely linked with ascidians, which serve as prey and protection for their egg capsules. Egg capsules were embedded within tunics of Aplidium glabrum (Verrill, 1871) and Ascidia callosa Stimpson, 1852, with a preference for the latter. Seasonal behavioural shifts were consistent annually and corresponded with seawater temperature cycles. Feeding dominated during the coldest months (January–May), growth occurred as water temperature increased to the annual maximum (June and July), transitioning to mating during the warmest period (July–August), and egg capsule deposition dominated as water temperature declined (November–January). Larvae hatched between January and July after 2–4 months of development. Velutina velutina preyed on all ascidian species presented during this study, including golden star tunicate, Botryllus schlosseri (Pallas, 1766), and vase tunicate, Ciona intestinalis (Linnaeus, 1767), two non-indigenous species, although solitary species were preferred.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,787

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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