Outcomes of nurse practitioner‐led care in patients with cardiovascular disease: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess randomized controlled trials evaluating the impact of nurse practitioner-led cardiovascular care. BACKGROUND: Systematic review of nurse practitioner-led care in patients with cardiovascular disease has not been completed. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Medline, Embase, CINAHL, Web of Science, Scopus and ProQuest were systematically searched for studies published between January 2007 - June 2017. REVIEW METHODS: Cochrane methodology was used for risk of bias, data extraction and meta-analysis. The quality of evidence was assessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. RESULTS: Out of 605 articles, five articles met the inclusion criteria. There was no statistical difference between nurse practitioner-led care and usual care for 30-day readmissions, health-related quality of life and length of stay. A 12% reduction in Framingham risk score was identified. CONCLUSION: There are a few randomized control trials assessing nurse practitioner-led cardiovascular care. IMPACT: Low to moderate quality evidence was identified with no statistically significant associated outcomes of care. Nurse practitioner roles need to be supported to conduct and publish high-quality research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».