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Enregistrement W2979454928 · doi:10.1111/jan.14229

Outcomes of nurse practitioner‐led care in patients with cardiovascular disease: A systematic review and meta‐analysis

2019· review· en· W2979454928 sur OpenAlexaff
Marcie J. Smigorowsky, Meghan Sebastianski, M. Sean McMurtry, Ross T. Tsuyuki, Colleen M. Norris

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian VIGOUR Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEMeta-analysisRandomized controlled trialCochrane LibrarySystematic reviewFamily medicineData extractionGrading (engineering)Health careNursingPsychological interventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To assess randomized controlled trials evaluating the impact of nurse practitioner-led cardiovascular care. BACKGROUND: Systematic review of nurse practitioner-led care in patients with cardiovascular disease has not been completed. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: The Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Medline, Embase, CINAHL, Web of Science, Scopus and ProQuest were systematically searched for studies published between January 2007 - June 2017. REVIEW METHODS: Cochrane methodology was used for risk of bias, data extraction and meta-analysis. The quality of evidence was assessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. RESULTS: Out of 605 articles, five articles met the inclusion criteria. There was no statistical difference between nurse practitioner-led care and usual care for 30-day readmissions, health-related quality of life and length of stay. A 12% reduction in Framingham risk score was identified. CONCLUSION: There are a few randomized control trials assessing nurse practitioner-led cardiovascular care. IMPACT: Low to moderate quality evidence was identified with no statistically significant associated outcomes of care. Nurse practitioner roles need to be supported to conduct and publish high-quality research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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