Novel <i>SS18‐NEDD4</i> gene fusion in a primary renal synovial sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
We report a primary renal synovial sarcoma with a novel gene fusion and unusual morphology. The patient was a 35-year-old female who was found to have a 5 cm hypocellular, myxoid spindle cell renal neoplasm that subtly permeated amongst native renal tubules. The tumor cells showed elongated hyperchromatic nuclei with ill-defined pale cytoplasm, lacking significant mitotic activity or necrosis. Based on its deceptively bland morphology, the differential diagnosis included mainly benign entities, such as metanephric stromal tumor, mixed epithelial stromal tumor (MEST), and myxoid peripheral nerve sheath tumors. A definitive diagnosis of synovial sarcoma was made only subsequently to RNA-sequencing, which revealed a novel SS18-NEDD4 gene fusion. These results were further confirmed by fluorescence in situ hybridization using custom design break-apart probes for both genes. This case illustrates the utility of targeted RNA-sequencing in the classification of challenging tumors with deceptive morphology and identification of novel gene fusion variants. Apart from the canonical SS18-SSX fusion, this is only the second alternative gene fusion variant described in synovial sarcoma to date, in addition to two cases harboring the SS18L1-SSX1 fusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».