Online survey to assess parents’ experience and preferences for follow-up visits for children living with type 1 diabetes in Quebec, Canada: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is accepted that although patients may initiate a visit to a healthcare provider, follow-up visits are often based on recommendations from providers. This suggests that follow-up care, since not initiated by patients, may not reflect patients' perception of a need for care. However, few studies have examined the burden of regular follow-up care and patients' perceived value of such care. For parents of children with type 1 diabetes (T1D), follow-up visits are scheduled regardless of how well controlled the diabetes is. Our study examines how benefits and burden from the parents' perspective could affect their preferences in regard to the frequency of regular follow-up care. METHODS: We aim to develop an online patient survey to be distributed to parents of children living with T1D in the province of Quebec, Canada. The survey will be available in French and English, and distributed through diabetes clinics, on social media groups and forums for parents of children with T1D. The survey will be developed in collaboration with parents of children with T1D to ensure that it appropriately reflects the services in regular follow-up care and that the language is understandable and clear. ETHICS AND DISSEMINATION: All participants will be informed of the requirements and objectives of the survey at the beginning of the questionnaire and that the data collected will remain anonymous and confidential. Ethics approval for the study was obtained from the research ethics committee of the CHU de Québec-Université Laval. Results of the study will be shared with relevant stakeholders with the aim of improving practices and better meeting patients' and families' needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».