The Polyamorous Childbearing and Birth Experiences Study (POLYBABES): a qualitative study of the health care experiences of polyamorous families during pregnancy and birth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As many as 1 in 5 adults practise some type of consensual nonmonogamy such as polyamory; many are married, have children, or both. Polyamorous families face unique challenges when accessing care during pregnancy and birth, and qualitative descriptive studies are needed to understand their experiences and inform health care providers' practice. METHODS: Participants, who self-identified as polyamorous, had given birth in the last 5 years and received at least some prenatal care, were recruited through convenience sampling on social media. Any of the birthing individual's partners were also invited to participate. All participants completed a short demographic questionnaire and participated in a semistructured interview. Interview transcripts were coded using Braun and Clarke's iterative thematic analysis. RESULTS: A total of 24 participants, 11 who had given birth and 13 partners, were interviewed. Of those who had given birth, 5 received midwifery care only, 4 received obstetric care exclusively and 2 received shared care. Polyamorous families described sharing many common experiences during pregnancy and birth that were affected by their polyamorous identity. Although participants reported both positive and negative experiences with health care providers, when accessing health care all had experienced some form of marginalization that was related to their polyamorous status. One particular challenge for families was with respect to disclosure of polyamorous identity in hospital environments. Participants offered suggestions for improving the health care of polyamorous families during pregnancy and birth, including creating nonjudgmental spaces, accommodating difference through minimizing administrative barriers and allying with patients by providing patient-led care. INTERPRETATION: Polyamorous families face marginalization when accessing pregnancy and birth care. Care experiences for polyamorous families can be improved by nonjudgmental, open attitudes of health care providers, and modifications to hospital policies to support multiparent families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».