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Enregistrement W2979475370 · doi:10.29173/iasl7395

The Role of the School library and the School librarian in the context of new curricula

2019· article· en· W2979475370 sur OpenAlexvenueno aff
Ivana Perić, Danijela Riger-Knez, Tanja Telesmanić, Hajdi Škarica, Mišela Nežić

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Challenges and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMemorizationInformation literacyContext (archaeology)PedagogyTask (project management)Reading (process)Digital literacyProcess (computing)Curriculum frameworkSubject (documents)Mathematics educationLiteracyComputer scienceSociologyPsychologyEngineeringPolitical scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerning the development and the opportunities provided by new technologies and changes in social reality, the task of educational staff is to raise and educate responsible participants in the learning process adaptable to new situations of learning in the digital age, the age of vast information, and therefore be prepared for life-long learning. As school librarians are recognised as educated and essential collaborators in this task, which is common to all educational staff, it is necessary to operationalise their role in the educational system in Croatia and encourage development of new curricula. This paper proposes a framework for a programme, which has a starting point in new subject curricula and extra-curricula topics. It starts from the constructivist approach of teaching where at the core are students who do not memorize facts but are capable of solving problems through active research and interaction with information and thus creating new knowledge. This approach encourages students to be critical thinkers, express themselves freely, be creative and strengthen their confidence in their quest to acquire competencies that develop the proposed framework for a library programme in information and media literacy education, and promoting reading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0250,029
Communication savante0,0350,020
Science ouverte0,0030,024
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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