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Enregistrement W2979478618 · doi:10.1111/aej.12376

Removal of calcifications from distal canals of mandibular molars by a non‐instrumentational cleaning system: A micro‐<scp>CT</scp> study

2019· article· en· W2979478618 sur OpenAlexafffund
Bin‐Wen Chen, Deb Szabo, Ya Shen, Duo Zhang, Xianyu Li, Jingzhi Ma, Markus Haapasalo

Notice bibliographique

RevueAustralian Endodontic Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMolarCalcificationDentistryMedicineMandibular molarOrthodonticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulpal calcifications can present problems in endodontic treatment. This micro-CT study examined the removal of calcifications by a multisonic cleaning system in uninstrumented mandibular molar distal canals. The teeth were accessed and distal canals located and their patency ensured. Micro-CT images were obtained, and 15 teeth with distal canal calcifications were selected. The volume of distal canals and calcifications were calculated from the micro-CT images before and after cleaning with the GentleWave system. Calcifications were observed in all thirds of the canals. Attached and free calcification were detected. Root canal volumes were slightly increased after GentleWave treatment, whereas the calcifications were completely or partially removed in all canals. Mean reduction percentage of calcification was 86.4 ± 3.9%, in individual canals from 60% to 100%. Calcifications in the distal canals of mandibular molars could be partially or completely removed by the multisonic cleaning system without instrumentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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