Lowest Case Fatality Rate for Patients With Acute Pancreatitis Admitted in Gastroenterology Units in Veneto Region, Italy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate trends in hospitalizations and outcomes of acute pancreatitis (AP) according to first admitting hospital unit and hospital volumes. METHODS: Hospital discharge records of patients with AP admitted in the Veneto Region (Northeast Italy) during the period 2001-2015 were examined. RESULTS: A total of 23,389 patients (54% males; mean age, 62.2 years; standard deviation, 19.3 years) were admitted for AP. Both hospitalization (32.4 to 29.5/100,000 inhabitants per year; P < 0.05) and in-hospital mortality (1.41 to 0.79/100,000 inhabitants per year; P < 0.05) decreased over the study period. Case fatality rate was altogether 3.2%. The percentages of patients admitted in surgery, nongastroenterology medical units, gastroenterology, and intensive care were 52%, 30%, 16%, and 2%, respectively. Fewer fatalities were observed in gastroenterology units (1.7%) compared with nongastroenterology medical units (4.3%; odds ratio, 0.37; 95% confidence interval, 0.28-0.49) and surgical units (2.7%; odds ratio, 0.61; 95% confidence interval, 0.47-0.80). Fatalities decreased progressively with increasing hospital volumes from 3.7% to 2.9% (P < 0.05). CONCLUSION: In the Veneto Region, both hospitalizations and in-hospital mortality for AP significantly decreased over the last 15 years. Case fatality rate was lowest for patients admitted in gastroenterology units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».