Effect of Intermediate Washing on Ozonolysis Delignification and Enzymatic Hydrolysis of Wheat Straw
Notice bibliographique
Résumé
Wheat straw was pretreated with ozone to increase the enzymatic hydrolysis yield. Ozonolysis pretreatment was performed in two stages with an intermediate washing step with water in between. Part of the delignification products (lignin fragments) were removed by a washing step so ozone was used to oxidize more lignin rather than oxidizing lignin fragments. Three parameters, i.e. Initial Water Content (IWC) in wheat straw, Washing Starting Time (WST), and Washing Contact Time (WCT), were optimized to minimize Acid Insoluble Lignin (AIL) content of ozonated wheat straw. Performing an experiment using optimal parameters' values, i.e. IWC equal to 45 wt. %, WST equal to 20 minutes and WCT equal to 80 seconds, showed a drop in AIL content to 9.35 % with an increase in enzymatic hydrolysis yield to 80 % of the theoretical. Readjusting water content of wheat straw to 45 % before performing the 2nd ozonolysis stage further reduced AIL content to 7.36 % and increased the hydrolysis yield to 90 %. Increasing wheat straw fiber size from < 2 mm to < 6 mm decreased the hydrolysis yield to 72 %. All results were considered significant improvements when compared to untreated wheat straw with AIL content of 20.5 % and hydrolysis yield of 23 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».