Comparison of Microwave-Assisted Digestion and Consensus Open-Vessel Digestion Procedures for Evaluation of Metalliferous Airborne Particulate Matter
Notice bibliographique
Résumé
Metal occupational exposure limits mainly focus on total content of the respective metals of interest. The methods applied for trace metal analysis in occupational health and safety laboratories are usually standardized to pragmatic consensus digestion schemes, ensuring comparability of results. The objective of the present study entailed the evaluation of a recently developed HNO3-only microwave-assisted digestion procedure by comparison with the German consensus hot-block digestion and other national digestion schemes. An inter-laboratory comparison test with participation of nine national occupational health and safety laboratories from Europe and North America was organized. For adequate emulation of what workers are at risk of inhaling four different industrial metal processing workplace dusts (electronic recycling, high-speed steel grinding, cylinder head cleaning, and battery combustion ash) were homogenized and sieved to the particle size < 100 µm diameter at IFA. The participants were asked to process air sample-typical amounts according to the German hot-plate technique, the IFA microwave-assisted digestion scheme as well as their national or in-house conventional digestion method for airborne dust and analyze for Cd, Co, Cr, Co, Fe, Mg, Ni, Pb, and Zn. Recoveries (relative to consensus open-vessel digestion) obtained for the new IFA microwave-assisted digestion were between 88 and 114% and relative reproducibility standard deviations were <10% for most metals of interest. The in-house digestion procedures applied varied widely but (whether microwave, hot block, or open vessel) yielded comparable results for the predominantly elemental alloy type dusts supplied. Results become more diverse for the combustion dust, especially if a combination of microwave-assisted digestion procedures with high temperatures and hydrofluoric acid is applied. ISO 15202-2 is currently being revised; this digestion procedure will be included as a possible variant in annex 2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».