The developmental Wnt signaling pathway effector β-catenin/TCF mediates hepatic functions of the sex hormone estradiol in regulating lipid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
The bipartite transcription factor β-catenin (β-cat)/T cell factor (TCF), formed by free β-cat and a given TCF family member, serves as the effector of the developmental Wnt signaling cascade. β-cat/TCFs also serve as effectors of certain peptide hormones or growth factors during adulthood. We reported that liver-specific expression of dominant-negative Transcription factor 7 like 2 (TCF7L2DN) led to impaired glucose disposal. Here we show that, in this LTCFDN transgenic mouse model, serum and hepatic lipid contents were elevated in male but not in female mice. In hepatocytes, TCF7L2DN adenovirus infection led to stimulated expression of genes that encode lipogenic transcription factors and lipogenic enzymes, while estradiol (E2) treatment attenuated the stimulation, associated with Wnt-target gene activation. Mechanistically, this E2-mediated activation can be attributed to elevated β-cat Ser675 phosphorylation and TCF expression. In wild-type female mice, ovariectomy (OVX) plus high-fat diet (HFD) challenge impaired glucose disposal and insulin tolerance, associated with increased hepatic lipogenic transcription factor sterol regulatory element-binding protein 1-c (SREBP-1c) expression. In wild-type mice with OVX, E2 reconstitution attenuated HFD-induced metabolic defects. Some of the attenuation effects, including insulin intolerance, elevated liver-weight gain, and hepatic SREBP-1c expression, were not affected by E2 reconstitution in HFD-fed LTCFDN mice with OVX. Finally, the effects of E2 in hepatocytes on β-cat/TCF activation can be attenuated by the G-protein-coupled estrogen receptor (GPER) antagonist G15. Our study thus expanded the scope of functions of the Wnt pathway effector β-cat/TCF, as it can also mediate hepatic functions of E2 during adulthood. This study also enriches our mechanistic understanding of gender differences in the risk and pathophysiology of metabolic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».