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Enregistrement W2979509394 · doi:10.1016/j.isci.2019.10.008

Skin Patterning in Psoriasis by Spatial Interactions between Pathogenic Cytokines

2019· article· en· W2979509394 sur OpenAlexafffund
Lee Ringham, Przemysław Prusinkiewicz, Robert Gniadecki

Notice bibliographique

RevueiScience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBispebjerg HospitalDepartment of Medicine, University of TorontoKøbenhavns UniversitetUniversity of Alberta
Mots-clésPsoriasisPathogenesisCytokineTumor necrosis factor alphaDiseaseImmunologyLesionInflammationBiologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disorders of human skin manifest themselves with patterns of lesions ranging from simple scattered spots to complex rings and spirals. These patterns are an essential characteristic of skin disease, yet the mechanisms through which they arise remain unknown. Here we show that all known patterns of psoriasis, a common inflammatory skin disease, can be explained in terms of reaction-diffusion. We constructed a computational model based on the known interactions between the main pathogenic cytokines: interleukins IL-17 and IL-23, and tumor necrosis factor TNF-α. Simulations revealed that the parameter space of the model contained all classes of psoriatic lesion patterns. They also faithfully reproduced the growth and evolution of the plaques and the response to treatment by cytokine targeting. Thus the pathogenesis of inflammatory diseases, such as psoriasis, may be readily understood in the framework of the stimulatory and inhibitory interactions between a few diffusing mediators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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