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Enregistrement W2979509462 · doi:10.1182/blood.v108.11.3068.3068

Inferior Progression-Free Survival after Autotransplant for Relapsed or Refractory Aggressive Non-Hodgkin’s Lymphoma in Patients > 60 Versus ≤ 60 Years of Age.

2006· article· en· W2979509462 sur OpenAlexaff
John Kuruvilla, Vikas Gupta, Yael Zaretsky, Sahar Zadeh, Tracy Nagy, Armand Keating, Michael Crump

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSalvage therapyInternal medicineMelphalanSurgeryChemotherapy regimenRegimenTransplantationProgression-free survivalChemotherapyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION: Results of the randomized Parma trial (Philip, NEJM 1995) demonstrated an overall survival (OS) advantage for patients aged ≤ 60 years who received an autotransplant for relapsed aggressive histology non-Hodgkin lymphoma (NHL). Autologous stem cell transplantation (ASCT) is the standard of care in this setting and trial results have been generalized to include patients up to age 65 years. Earlier results from our group (Gupta ASH 2003 abstract #2720) reported a treatment-related mortality (TRM) of 29% in a group of patients (pts) aged > 60 which included pts who had received bone marrow grafts and TBI-containing high dose therapy. We reviewed our results (overall [OS] and progression-free survival [PFS], TRM and non-relapse mortality (NRM) of ASCT in pts of age > 60 years (older group: OG) and compare these with patients aged ≤ 60 years (younger group: YG). METHODS: We retrospectively reviewed our computerized database and charts between Jan 1st 1986 until June 30th 2006 and identified 289 pts with relapsed or refractory aggressive NHL who underwent ASCT. 30 pts were aged > 60 years and 259 were age ≤ 60. All pts had disease that did not respond to or relapsed after initial anthracycline-based chemotherapy. Responses have been retrospectively assessed using International Workshop Criteria. Pts typically received 2–3 cycles of platinum-based salvage therapy to assess chemotherapy sensitivity; responding pts proceeded to PBSC mobilization and subsequent ASCT. The intensive therapy regimen consisted of high-dose VP16 60 mg/kg day -4 and melphalan 180 mg/m2 day -3 with PBSC infusion day 0. Pts with bulky disease at relapse (> 5cm) received involved field radiation post-ASCT. RESULTS: The median age at the time of transplant was 62 (range 61–66) in the OG vs. 50 (range 19–60) in the YG. Histology was similar in both groups: DLBCL and variants (OG: 63%; YG: 48%), transformed FL (OG: 10%; YG: 16%), MCL (OG: 7%; YG: 13%) (chi square 0.525). Prior chemotherapy was R-CHOP (OG: 23%; YG: 9%), CHOP or CHOP-like (OG: 69%; YG: 72%), chi-square p=0.10. There was no difference in prior radiotherapy (OG:40%;YG:38%, chi square 0.859). Advanced stage disease at relapse was seen in 56% (OG) vs. 44% (YG) (p=0.52 chi-square). Disease response [complete response (OG; 17%; YG:32%, p=0.09) and partial response rate (OG:67%, YG:68%, p=0.92)] pre-ASCT was not statistically different between groups. With a median follow-up of 41 months for OG and 81 months YG pts, the OS post-ASCT was 53% (OG) vs. 65% (YG), (p-value 0.06). Progression-free survival post-ASCT was 40% (OG) vs. 52% (YG), p-value 0.04. TRM was 7% (OG) vs. 3% (YG) (chi-square P=0.310) and NRM was 1% (OG) vs. 3% (YG) (chi square P=0.942). CONCLUSIONS: While the OS between the OG and YG was not significantly different, PFS was inferior in the older pts. This difference was not expected based on available prognostic factors pre-ASCT although full IPI data is not available in all cases. This may suggest other factors related to tumour biology in patients age > 60 may be responsible for inferior PFS. TRM, NRM and OS were not statistically different and this may in part be due to small numbers in the OG. Well-designed prospective trials should address the role of salvage chemotherapy and ASCT in patients with aggressive NHL above the age of 60.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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