Spatial distribution of mean fire size and occurrence in eastern Canada: influence of climate, physical environment and lightning strike density
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, recent catastrophic wildfire events raised concern from governments and communities. As climate change is expected to increase fire activity in boreal forests, the need for a better understanding of fire regimes is becoming urgent. This study addresses the 1972–2015 spatial distributions of fire cycles, mean fire size (FireSz) and mean fire occurrence (mean annual number of fires per 100 000 ha, FireOcc) in eastern Canada. The objectives were to determine (1) the spatial variability of fire-regime attributes, (2) the capacity of FireSz and FireOcc to distinguish homogeneous fire zones and (3) the environmental factors driving FireSz and FireOcc, with some emphasis on lightning strikes. Fire cycles, FireSz and FireOcc greatly varied throughout the study area. Even within homogeneous fire zones, FireSz and FireOcc were highly variable. FireSz was controlled by moisture content in deep layers of the soil and by surficial deposits, whereas FireOcc was controlled by moisture content in top layers of the soil and by relief. The lack of a relationship between FireOcc and lightning-strike density suggested that the limiting effect of lightning-strike density on FireOcc could be operating only under certain circumstances, when interacting with other environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».