The importance of bereavement cognitions on grief symptoms: Applications of cognitive processing therapy
Notice bibliographique
Résumé
The experience of bereavement and trauma share some overlapping features, such as changes in the cognitive processing of information. This article explored the extent to which cognitive processes during bereavement influence coping outcomes in relation to grief in a sample of university students who had been previously bereaved (N = 104). First, we examined differences in bereavement outcomes based on whether cognitive processes associated with the bereavement were accommodated (n = 55), over-accommodated (n = 25), or assimilated (n = 24). Results indicate that grief-related outcomes significantly differed as a result of cognitive processes. We then compared the degree to which these cognitive processes accounted for grief outcomes in individuals with high and low grief symptoms. In individuals with low grief levels, both depressive symptoms and grief cognitions significantly accounted for grief levels. However, in individuals with high grief levels, only cognitive processes significantly accounted for levels of grief. Results from this study underscore the importance of examining cognitive processes during bereavement. Future research should further examine the underlying mechanisms that contextualize both the bereavement and cognitive processes surrounding the loss. Finally, results from this study highlight the associated cognitive processing of information as a potential topic for targeted treatment in bereavement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».