Imaging-based Selection for Endovascular Treatment in Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of acute ischemic stroke (AIS) has evolved significantly in the past few years. Endovascular treatment (EVT) is now proved to be efficacious up to 24 hours from onset in properly selected patients. The recently updated 2018 American Heart Association–American Stroke Association guidelines reflect the important role of imaging in triage and patient selection for EVT of AIS. Pretreatment imaging in patients with acute stroke should (a) allow assessment for intracranial hemorrhage and demonstrate (b) the extent of early ischemic changes, (c) the presence of large arterial occlusion, and (d) in some cases potential salvageable tissue before the decision to proceed with EVT. The authors review how multimodality imaging can be used for EVT selection in the context of the recent guidelines. They highlight the importance of having streamlined imaging workflows that are integrated with clinical decision making to maximize treatment efficiency. Knowledge of the various imaging criteria including perfusion imaging used for EVT selection is highlighted. The authors discuss variable imaging paradigms used for selection of patients in the early and late windows (who present before vs after 6 hours from onset of symptoms), as reflected in the latest guidelines and in relation to their level of evidence. Finally, they focus on challenges in the subgroups of patients who were excluded from recent EVT trials and with limited evidence to prove the efficacy of EVT, such as patients with low NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale) score, distal occlusion, or large ischemic core. ©RSNA, 2019 See discussion on this article by Leslie-Mazwi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».