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Enregistrement W2979536446 · doi:10.36469/9936

Clinical and Economic Outcomes in Low-risk Pulmonary Embolism Patients Treated with Rivaroxaban versus Standard of Care

2019· article· en· W2979536446 sur OpenAlexaff
W. Frank Peacock, Craig I Coleman, Philip S. Wells, Gregory J. Fermann, Li Wang, Onur Başer, Jeff Schein, Concetta Crivera

Notice bibliographique

RevueJournal of health economics and outcomes research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesJanssen Research and DevelopmentBayer
Mots-clésRivaroxabanMedicinePulmonary embolismPropensity score matchingWarfarinLow molecular weight heparinAnticoagulantInternal medicineEmergency medicineHeparinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rivaroxaban, a fixed-dose oral direct factor Xa inhibitor, does not require continuous monitoring and thus reduces the hospital stay and economic burden in low-risk pulmonary embolism (LRPE) patients. Study Question: What is the effectiveness of rivaroxaban versus the standard of care (SOC; low-molecular-weight heparin, unfractionated heparin, warfarin) among LRPE patients in the Veterans Health Administration? STUDY DESIGN: Adult patients with continuous health plan enrollment for ≥12 months pre- and 3 months post-inpatient PE diagnosis (index date=discharge date) between October 1, 2011-June 30, 2015 and an anticoagulant claim during the index hospitalization were included. MEASURES AND OUTCOMES: Patients scoring 0 points on the simplified Pulmonary Embolism Stratification Index were considered low-risk and were stratified into SOC and rivaroxaban cohorts. Propensity score matching (PSM) was used to compare hospital-acquired complications (HACs), PE-related outcomes (recurrent venous thromboembolism, major bleeding, and death), and healthcare utilization and costs between the rivaroxaban and SOC cohorts. RESULTS: Among 6746 PE patients, 1918 were low-risk; of these, 73 were prescribed rivaroxaban, 1546 were prescribed SOC, and 299 were prescribed other anticoagulants during the index hospitalization. After 1:3 PSM, 64 rivaroxaban and 192 SOC patients were included. During the index hospitalization, rivaroxaban users (versus SOC) had similar inpatient length of stay (LOS; 7.0 vs 6.7 days, standardized difference [STD]=1.8) but fewer HACs (4.7% vs 10.4%; STD: 21.7). In the 90-day post-discharge period, PE-related outcome rates were similar between the cohorts (all p>0.05). However, rivaroxaban users had fewer outpatient (15.9 vs 20.4; p=0.0002) visits per patient as well as lower inpatient ($765 vs $2,655; p<0.0001), pharmacy ($711 vs $1,086; p=0.0033), and total costs ($6,270 vs $9,671; p=0.0027). CONCLUSIONS: LRPE patients prescribed rivaroxaban had similar index LOS and PE-related outcomes, but fewer HACs, and lower total costs than those prescribed SOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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