Re-imagine. Re-discover. Re-connect. Collaborating to inspire learners
Notice bibliographique
Résumé
By now we’ve probably all seen the image of a phone on Social Media with a sticky note on it warning us that whilst it may be bringing us closer to those far away is it taking us away from those sitting next to us. Is this true in school libraries? In our determination to be at the forefront of technology are we neglecting other forms of connectedness? Re-imagine. Library spaces, library roles, library programs. How can both the physical and digital libraries become the hub of the school? Re-discover. Bring back tried and true activities. Maker Mondays don’t always have to be about Technology. Concurrent activities have something for everyone. Re-connect. To students, staff, local and global communities. The libraries at an Australian International College have constantly been evolving since 2010. From a 1970’s dark Senior building and a Junior classroom to the centres of their respective campuses as an Inquiry Centre and a Learning Commons. The paper will outline how Library facilities have been reinvented with 2 purpose built buildings. The Inquiry Centre with the PYP at its heart and the Learning Commons serving to provide a third space for patrons. Changes and improvements to provision of Library Services will be outlined. Changes explored will be the introduction of a comprehensive suite of digital databases, how research and referencing is embedded in each Unit and how Digital Technology is enhancing learning. Advocacy and promotion is important in all libraries and some examples of how this is achieved will be showcased. Using the LMS at the school to link to newsfeeds, embed databases into unit pages and inform parents of events will be explained. Celebrating success is so important and how Library Services ensure this is a regular feature will also be shown. In conclusion, the paper will outline the importance of collaborating at the school, local community and global levels. A snapshot of one school’s journey to re-imagine, re-discover and re-connect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,019 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,268 | 0,368 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».