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Enregistrement W2979546056 · doi:10.1182/blood.v114.22.394.394

An RNA Interference Screen Identifies the Cell Fate Determinants Msi2 and Prox1 as Novel Regulators of Hematopoietic Stem Cell Self-Renewal.

2009· article· en· W2979546056 sur OpenAlexaff
Kristin J. Hope, Sonia Cellot, Stephen B. Ting, Guy Sauvageau

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall hairpin RNABiologyRNA interferenceHaematopoiesisStem cellHematopoietic stem cellCell biologyGeneticsRNACancer researchGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 394 Hematopoietic stem cells (HSC) can not yet be unambiguously prospectively identified, a fact which has made it difficult to determine whether a segregation of cell fate determinants underlies the asymmetric/symmetric self-renewal of these cells or whether deregulation of such determinants could contribute to the pathogenesis of hematopoietic malignancies by inducing constitutive symmetric self-renewal divisions. We have addressed these questions through a functional genetics approach taking advantage of systematic RNAi to evaluate the function of conserved polarity factors and cell fate determinants in HSCs. From a list of 72 of such factors identified in the literature, 30 murine homologues were chosen based on their differentially higher level of expression in HSC-enriched populations as measured by qRT-PCR. For each candidate we designed 3 unique short hairpin RNA (shRNA) encoding retroviral constructs also carrying EGFP for the purposes of following transduced cells. Primitive hematopoietic cells enriched for HSC were infected at high efficiency with the library in an arrayed 96-well format and their in vivo reconstituting potential was then evaluated through competitive repopulating unit assays. Genes for which shRNA vectors altered late transplant EGFP levels below or above thresholds as defined by a control shRNA to luciferase were considered as hits. Using this approach, we identified and comprehensively validated 4 genes, including the RNA binding protein Msi2, for which shRNA-mediated depletion dramatically impairs repopulation but does not induce cell death or a cell cycle block. Importantly, we show that the loss in the repopulating ability of these shRNA transduced cells is mediated at the stem cell level and is not due to progenitor or downstream cell toxicity or to any defect in the process of bone marrow homing. Subsequent expression profiling indicated that Msi2 is also upregulated in HOXB4-overexpressing symmetrically expanding HSC in line with our findings that it functions as a positive HSC regulator and further suggesting that it represents a potential novel HSC marker. As well as finding HSC agonists, the RNAi screen identified the homeodomain containing transcription factor Prox1 as a negative HSC regulator since its shRNA-mediated transcript loss consistently led to the dramatic in vivo accumulation of EGFP+ transduced cells. Grafts comprised of Prox1 shRNA-transduced cells did not exhibit any lineage skewing however, repeatedly contained an average of 10-fold more primitive Lin-Sca+CD150+48- cells as compared to non-transduced donor cells within the same recipient or to control shRNA-luciferase grafts indicating Prox1 knockdown leads to a significant in vivo expansion of phenotypic HSCs. Moreover, following a 7 day in vitro culture, cells infected with shRNAs to Prox1 were both morphologically and immunophenotypically more primitive than control cells and when transplanted at this time yielded a significantly enhanced engraftment level relative to control shRNAs (51+/-6% GFP vs 8+/-3% GFP). These results further suggest that Prox1 reduction by RNAi expands functional HSCs in vitro. Together these findings have identified conserved cell fate determinants as important and novel regulators of murine hematopoietic stem cells. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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