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Enregistrement W2979546929 · doi:10.1109/oceanse.2019.8867124

Modeling Scattering Differences between Sea Ice Ridges

2019· article· en· W2979546929 sur OpenAlexaff
Pradeep Bobby, Eric W. Gill

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2019 - Marseille · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRidgeGeologySea icePolarScatteringSea ice thicknessRemote sensingRadarGeophysicsClimatologyArctic ice packOpticsPaleontologyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea ice ridges pose some of the greatest threats to navigation in polar and sub-polar regions and it is important to characterize ridges using remote sensing data. First year (FY) ridges and multi-year (MY) ridges may be present in the same region, but MY ridges are stronger and have the potential to cause greater damage to vessels and structures. A new approach has been developed to model electromagnetic (EM) scattering from sea ice ridges. Ridges are represented as having a rough surface over horizontally stratified and isotropic layers. The total scatter from the ridge is the sum of the scatter from the surface and the layers. This paper provides an overview of the modeling process and provides some initial simulation results showing the impacts of radar frequency and ice salinity on the scattered wave. Ice ridge surface and structure characteristics affect the nature of the scattered signal and additional work is required to determine if it is possible to reliably distinguish between ridge types. Future work will involve simulations using more detailed modeling of ice ridge profiles to better determine how radar frequency and ice ridge structure and phenology affect ice discrimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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