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Enregistrement W2979548449 · doi:10.1107/s2053273319011604

Measurement and alleviation of subsurface damage in a thick-crystal neutron interferometer

2019· article· en· W2979548449 sur OpenAlexafffund
B. Heacock, R. Haun, K. Hirota, Takuya Hosobata, M. G. Huber, Michelle E. Jamer, Masaaki Kitaguchi, D. A. Pushin, Hirohiko M. Shimizu, Ivar Taminiau, Yutaka Yamagata, Tomoki Yamamoto, A. R. Young

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations and Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institute of Standards and TechnologyCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaU.S. Department of EnergyCanada First Research Excellence FundNational Science Foundation
Mots-clésInterferometryIsotropic etchingMaterials scienceEtching (microfabrication)NeutronOpticsGrindingAnnealing (glass)FabricationCrystal (programming language)Astronomical interferometerMachiningInterference (communication)OptoelectronicsComposite materialMetallurgyPhysicsNuclear physicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction is described of a monolithic thick-crystal perfect silicon neutron interferometer using an ultra-high-precision grinding technique and a combination of annealing and chemical etching that differs from the construction of prior neutron interferometers. The interferometer is the second to have been annealed after machining and the first to be annealed prior to chemical etching. Monitoring the interference signal at each post-fabrication step provides a measurement of subsurface damage and its alleviation. In this case, the strain caused by subsurface damage manifests itself as a spatially varying angular misalignment between the two relevant volumes of the crystal and is reduced from ∼10−5 rad to ∼10−9 rad by way of annealing and chemical etching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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