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Enregistrement W2979551548 · doi:10.3389/fimmu.2019.02423

The Effect of Timing of Tetanus-Diphtheria-Acellular Pertussis Vaccine Administration in Pregnancy on the Avidity of Pertussis Antibodies

2019· article· en· W2979551548 sur OpenAlexaff
Bahaa Abu-Raya, Michelle Giles, Tobias R. Kollmann, Manish Sadarangani

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMonash UniversityThrasher Research Fund
Mots-clésAvidityMedicineDiphtheriaTetanusVaccinationAntibodyPregnancyPertussis vaccinePertussis toxinImmunologyGestational ageObstetricsInternal medicineImmunizationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Optimal timing of gestational tetanus-diphtheria–acellular pertussis (Tdap) vaccination is not well defined. No anti-pertussis antibody level correlates with protection, suggesting importance of antibody function such as avidity. We aimed to determine the effect of timing of vaccination with Tdap in pregnancy on the avidity of cord anti-pertussis toxin (PT) immunoglobulin G (IgG). Methods: Prospective study of newborns in a tertiary hospital (Melbourne, Australia) born to women vaccinated with Tdap in pregnancy. Ammonium thiocyanate was used as a bond-breaking agent to measure the avidity of anti-PT IgG using concentrations between 0.25M (to measure low avidity antibodies) and 3M (to measure very high avidity antibodies). Anti-PT IgG levels achieved at each ammonium thiocyanate concentration in cord samples of women vaccinated during 28–32 weeks gestation [WG]) vs. 33–36 WG, and women vaccinated 5–12 vs. 1–4 weeks prior to delivery were compared using t-tests. Results: Newborns of women vaccinated with Tdap during 28–32 WG (n=43) had higher concentrations of medium and high avidity anti-PT IgG compared with newborns of women vaccinated during 33–36 WG (n=47), 11.6 IU/ml (95% CI, 8.8–15.2) IU/ml vs. 6.7 IU/ml (95% CI, 5.2–8.6) and 10.1 IU/ml (95% CI, 7.4–13.8) vs. 5.7 (95% CI, 3.6–8.9) IU/ml, (p=0.007 and p=0.035), respectively. Newborns of women vaccinated 5–12 weeks before delivery (n=64) had higher concentrations of high and very high avidity anti-PT IgG compared with newborns of women vaccinated within 4 weeks before delivery (n=25), 10.3 IU/mL (95% CI, 7.9–13.4) vs. 4.3 IU/mL (95% CI, 2.2–8.5), 12.6 IU/mL (95% CI, 9.4–16.9) vs. 4.3 IU/mL (95% CI, 2.2–8.5), (all p<0.03), respectively. Conclusions: The use of a gradient of bond-breaking agent concentration enabled a novel and accurate quantification of anti-PT IgG levels according to their binding characteristic to pertussis antigen and confirmed that vaccination elicited a spectrum of antibodies with different avidities. Pertussis vaccination during 28–32 WG was associated with higher avidity anti-PT IgG compared with vaccination during 33–36 WG, supporting vaccination at 28–32 over 33–36 WG for optimal protection against pertussis in infancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
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Résumé présentoui

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