Time spent on smartphones are associated with exposure to online tobacco advertisements among youths
Notice bibliographique
Résumé
Objective Smartphones are considered a double-edged sword in the tobacco control field. Ideally, the device can be used for efficiently delivering prevention and cessation programs. However, there are also concerns adolescents may be receiving pro-smoking messages via smartphones. This study aimed to examine the association between time spent on smartphones and exposure to online tobacco advertisements among youths. Methods The 13th (2017) Korean Youth Risk Behavior Survey, a nationally representative data of South Korean adolescents, were used. Along with the exposure to online tobacco advertisements during the past 30 days, smartphone use, and average time spent on smartphones per day were measured. Time spent were defined in quantiles. Multiple logistic regression analyses were performed, adjusting for sex, grade and perceived household wealth. Results Among 62,276 adolescents, 87.7% used smartphones during the past 30 days. The average time spent on smartphones per day was 266.8 minutes (4.4 hours). 39.6% of smartphone non-users were exposed to online tobacco advertisements, whereas 44.0% of users were exposed. More time spent on smartphones was associated with more exposure to online advertisements. Odds ratio estimates (reference=smartphone non-use) were as follows: Q1 (1.07, 95% CI=1.01-1.13), Q2 (1.20, 95% CI=1.13-1.27), Q3 (1.24, 95% CI=1.17-1.31) and Q4 (1.33, 95% CI=1.26-1.41). Conclusions Our results indicate a dose-response relationship between the time spent on smartphones and exposure to online tobacco advertisements. This implies tobacco advertisements are accessible through smartphones among youths. Tobacco advertisements on the internet is a violation to the article 13 of the WHO Framework Convention Tobacco Control. Further research and control measures are required to tackle online advertisements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».