Evolutionary Computation for Parameter Extraction of Organic Thin-Film Transistors Using Newly Synthesized Liquid Crystalline Nickel Phthalocyanine
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the topic of the detrimental contact effects in organic thin-film transistors (OTFTs) is revisited. In this case, contact effects are considered as a tool to enhance the characterization procedures of OTFTs, achieving more accurate values for the fundamental parameters of the transistor threshold voltage, carrier mobility and on-off current ratio. The contact region is also seen as a fundamental part of the device which is sensitive to physical, chemical and fabrication variables. A compact model for OTFTs, which includes the effects of the contacts, and a recent proposal of an associated evolutionary parameter extraction procedure are reviewed. Both the model and the procedure are used to assess the effect of the annealing temperature on a nickel-1,4,8,11,15,18,22,25-octakis(hexyl)phthalocyanine (NiPc6)-based OTFT. A review of the importance of phthalocyanines in organic electronics is also provided. The characterization of the contact region in NiPc6 OTFTs complements the results extracted from other physical–chemical techniques such as differential scanning calorimetry or atomic force microscopy, in which the transition from crystal to columnar mesophase imposes a limit for the optimum performance of the annealed OTFTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».