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Enregistrement W2979567629 · doi:10.1101/801134

A high-content screen identifies the vulnerability of MYC-overexpressing cells to dimethylfasudil

2019· preprint· en· W2979567629 sur OpenAlexaff
Jing Zhang, Shenqiu Zhang, Qiong Shi, Thaddeus D. Allen, Fengming You, Dun Yang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoFrancis Crick Institute
Mots-clésSynthetic lethalityCancer researchDruggabilityCancerBiologyKinaseCancer cellCell cultureRNA interferenceDrug discoveryLethalityGeneGeneticsDNA repairBioinformaticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A synthetic lethal effect arises when a cancer-associated change introduces a unique vulnerability to cancer cells that makes them unusually susceptible to a drug’s inhibitory activity. The synthetic lethal approach is attractive because it enables targeting of cancers harboring specific genomic alterations, the products of which may have proven refractory to direct targeting. An example is cancer driven by overexpression of MYC. Here, we conducted a high-content screen for compounds that are synthetic lethal to elevated MYC using a small-molecule library to identify compounds that are closely related to, or are themselves, regulatory-approved drugs. The screen identified dimethylfasudil, a potent and reversible inhibitor of Rho-associated kinases ROCK1 and ROCK2. Close analogs of dimethylfasudil are used clinically to treat neurologic and cardiovascular disorders. The synthetic lethal interaction was conserved in rodent and human cell lines and could be observed with activation of either MYC or its paralog MYCN. The synthetic lethality seems specific to MYC overexpressing cells as it could not be substituted by a variety of oncogenic manipulations and synthetic lethality was diminished by RNAi-mediated depletion of MYC in human cancer cell lines. Collectively, these data support investigation of the use of dimethylfasudil as a drug that is synthetic lethal for malignancies that specifically overexpress MYC. Significance Statement Synthetic lethal targeting of tumors overexpressing MYC holds promise for attacking aggressive malignancies. Here we describe a synthetic lethal interaction between dimethylfasudil and overexpression of MYC. Uniquely, this novel synthetic lethal interaction points toward an opportunity for synthetic lethality with a molecule likely to harbor favorable drug-like properties that enable systemic use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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