Activation of VEGFR-2 in Hematopoietic Progenitor Cells Leads to Accumulation of Myeloid Cells through Up-Regulation of GM-CSF.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract VEGF is a secreted growth factor that mediates its biological effects by binding to two transmembrane tyrosine kinase receptors, VEGFR-1 and VEGFR-2. VEGF has previously been shown to be critical in the establishment of cells of the hematopoietic and endothelial lineages. VEGF and its receptors are expressed on subsets of hematopoietic cells, and are also expressed in some hematopoietic malignancies. However, the requirement for each of the VEGF receptors, and whether the effects of VEGF are due to autocrine or paracrine signals remains unclear. We have designed a strategy that allows us to specifically study the unique effects of VEGFR-2 signaling in hematopoietic cells in vivo. By using a VEGFR-2 cytoplasmic domain fusion protein that can be dimerized with a synthetic drug, we were able to specifically study the effects of VEGFR-2 signaling in isolation. Using mice transplanted with bone marrow transduced with the inducible VEGFR-2 fusion construct, we demonstrate an expansion of myeloid progenitors by CFC assay, as well as increases in Gr-1+ and CD11b+ cells in the bone marrow. VEGFR-2 activation did not affect the proportion of lymphoid and erythroid cells. We show, by RT-PCR and ELISA, that VEGFR-2 activation can up-regulate granulocyte/macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF) in bone marrow cells. Using activation and blocking experiments, we show that the VEGFR-2 activity is due to autocrine effects as well paracrine effects through the induction of GM-CSF in bone marrow cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».