A longitudinal analysis of the chiropractic profession from 1996 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To explore the relative attractiveness of chiropractic in Ontario, Canada from 1996-2007.\nMethods: We conducted a longitudinal cohort study using administrative registration data from 1996-2007. Stickiness and Inflow concepts acted as proxy measures for relative attractiveness. Survival analysis was employed to identify practitioner groups more likely to leave practice.\nResults: Chiropractors grew from 1,955 to 4,185 from 1996-2007 in Ontario. Increases occurred in the proportions of female, and foreign-trained chiropractors. Stickiness indicators averaged changes of 0.29/year from 1997-2003, but from 2004-2007 the average was 8 times greater, at 2.42 points/year. Survival analysis showed that certain groups, like newer practitioners were at greater risk of leaving practice (HRR 1.33, p<0.05; CI 1.04-1.73). However, time-varying analysis showed a post-delisting, increase in profession-wide likelihood of leaving.\nConclusion: The chiropractic profession became less attractive in synchrony with government policy decisions. Following delisting in 2004, the likelihood of leaving practice increased for most chiropractors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».