MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2979571015 · doi:10.14309/01.ajg.0000592176.44535.22

660 Prevalence of IBD Among Asian Subgroups in a Northern California Managed Care Organization

2019· article· en· W2979571015 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Nguyen, Julia Wei, Nirmala D. Ramalingam, Benjamin Hassid

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)DemographyInflammatory bowel diseaseEthnic groupUlcerative colitisPopulationEpidemiologyDiseasePrevalenceInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The prevalence of inflammatory bowel disease (IBD, ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD)) has been estimated to be approximately 400-600 per 100,000 persons in the United States, 3 but this relies on data skewed heavily towards Caucasian populations. Previous studies have suggested that IBD prevalence in Asia is much lower, around 30-60 per 100,000. 7 A recent study highlighted higher rates and more extensive UC in migrant groups than in their home countries. 5 However, the overall trend with IBD being more prevalent in Caucasians compared to Asians has been shown previously. One caveat to this is in South Asians, who have a higher incidence and prevalence of UC compared to the indigenous population of the UK. 5 In this study we seek to further breakdown the prevalence of IBD among Asian subgroups in a Northern California integrated health care delivery system. METHODS: Adults aged 18 years and older diagnosed with IBD between 1/1/2014-12/31/2014 were identified with ICD-9 diagnosis codes for UC (556.x) and CD (555.x). We calculated overall period prevalence of IBD, UC and CD by race/ethnicity, including Asian subtypes. RESULTS: Among 7,766 Kaiser Permanente Northern California (KPNC) members with IBD, the prevalence of IBD was higher in Caucasians compared to Asians (377 vs 125 per 100,000, P < 0.01 Table 1). However, when Asians were further subclassified, the period prevalence among South Asians was significantly higher than not only the other Asian subgroups, but also the Caucasian group (504 vs 377 per 100,000). Breaking up IBD into CD and UC, the period prevalence among Asians continued to be significantly lower than Caucasians (Table 2). However, among South Asians the prevalence of UC is again higher than that of Caucasians (417 vs 208 per 100,000). Interestingly, the prevalence of CD is less among South Asians compared to Caucasians (87 vs 169 per 100,000). CONCLUSION: Our data from a diverse patient population in Northern California show an overall lower prevalence of IBD in Asian compared to Caucasian patients overall but a higher prevalence among South Asians. Our data is consistent with prior Canadian and UK studies. 5 Most American studies combine South Asians into the Asian category, which shows a deceptively decreased prevalence compared to the Caucasian population. Further studies are needed to understand the etiology of this finding and seek to further explore the differences among Asian subpopulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Gastroenterology→Même sujetInflammatory Bowel Disease→Travaux en français237 207→